数据科学实战TXT全集下载

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数据科学实战作者: (美)舒特(Rachel Schutt) (美) 奥尼尔(

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数据科学实战作者为 (美)舒特(Rachel Schutt) (美) 奥尼尔(,该书阅读格式为pdf,下载地址由书友于2016-07-29收集并分享下载。 已有 人下载过本书,E书友电子书下载提供的《数据科学实战》才是真正的已完结全集! 已将txt全集打包成rar,欢迎免费下载,内容不全请点此报错

内容简介

《数据科学实战》扫描版[PDF]《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义,它界定了数据科学的研究范畴,是一本注重人文精神,多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南,堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题,内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外,本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
作者简介:
Rachel Schutt,美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家,同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年,负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。
Cathy O'Neil,约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics

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